Historisk alliance: Intel og AMD går sammen om ny x86-standard til AI-chips

Det hører til sjældenhederne, at tech-giganterne Intel og AMD trækker i samme arbejdstøj, men presset fra AI-bølgen og konkurrerende chip-arkitekturer som ARM har nu skabt et historisk makkerskab.

Gennem deres fælles alliance, x86 Ecosystem Advisory Group, har de to selskaber præsenteret specifikationerne for en ny teknologi kaldet ACE (AI Compute Extensions). Formålet er at strømline og accelerere AI-opgaver direkte på computerens centrale processor (CPU).

Slut med software-forvirring

Selvom både Intel og AMD i årtier har bygget deres processorer på den velkendte x86-arkitektur, har der længe været mindre forskelle og uforeneligheder i måden, de to producenter håndterer instruktioner på. Det har tvunget softwareudviklere til at skrive og vedligeholde forskellige versioner af deres koder.

Med ACE-standarden harmoniserer de to rivaler arkitekturen. Det betyder, at programmer som eksempelvis AI-rammeværkerne PyTorch og TensorFlow fremover kan sigte efter én universel x86-standard. AI-programmer vil dermed kunne køre flydende og fejlfrit på tværs af både Intel- og AMD-baserede computere uden behov for specialtilpasning.

AI i sofaen – udenom grafikkortet

I de seneste år har debatten om AI-hardware primært handlet om massive, strømslugende grafikkort (GPU'er). Men flytningen af data frem og tilbage mellem en CPU og en GPU skaber ofte flaskehalse og unødigt strømforbrug, som er upraktisk i almindelige bærbare computere.

Det er her, ACE kommer ind i billedet. Kernen i teknologien er dedikeret hardware, der er integreret direkte i CPU'en, og som er optimeret til matrix-multiplikation – den matematiske disciplin, som danner fundamentet for næsten alle neurale netværk og sprogmodeller.

Ved at holde arbejdet på processoren spares der både strøm og kostbar båndbredde. Det er ikke målet at erstatte de enorme GPU-systemer, der træner de største AI-modeller i datacentre, men i stedet at gøre hverdagens mindre AI-opgaver (såsom lokal billedgenerering, sprogbehandling eller databehandling i realtid) langt mere effektive for den almindelige forbruger.

Tekniske detaljer: Op til 16 gange flere operationer

Rent teknisk bygger ACE videre på Intels eksisterende AVX10-registerstruktur, hvilket gør det nemt for udviklere at implementere, da de ikke skal opfinde dybe tallerkener i forhold til dataformater.

• Massiv instruktionseffektivitet: ACE kan udføre op til 16 gange så mange matrix-operationer for et givet sæt input sammenlignet med den nuværende AVX10-standard.
• Bred understøttelse: Den nye standard understøtter en bred vifte af de reducerede præcisionsformater, som maskinlæring benytter (herunder INT8, INT32, FP8, FP16, FP32 og BF16).

Hvornår de første ACE-kompatible processorer lander i butikkerne, melder historien endnu ikke noget om, da ændringer i selve instruktionssættet typisk tager en generation eller to at rulle ud i fysiske produkter. Men alliancen sender et krystalklar signal til markedet: x86-arkitekturen nægter at lade sig overhale indenom af AI-revolutionen.

Faktaboks: Hvem står bag alliancen?

x86 Ecosystem Advisory Group blev stiftet i slutningen af 2024 af Intel og AMD for at sikre platformens overlevelse og konkurrenceevne mod især ARM-arkitekturen. Udover de to chipproducenter tæller tænketanken en lang række sværvgtere i tech-industrien, herunder Microsoft, Google Cloud, Dell, HP, Lenovo og Broadcom. ACE er det første store, konkrete resultat af dette fælles arbejde.