YouTube udvider AI-beskyttelse mod misbrug af kendtes ansigter og stemmer

Tiltaget er en del af Googles voksende indsats mod deepfakes og AI-genereret indhold, hvor kendte personers ansigter, stemmer eller identitet bliver kopieret uden samtykke.

Ifølge YouTube skal systemet hjælpe creators med hurtigere at opdage videoer, hvor deres identitet potentielt bliver misbrugt af generativ AI. Funktionen har tidligere været testet i begrænsede programmer med profilerede personer og udvalgte indholdsskabere.

Fokus på AI-kloner og deepfakes

YouTube beskriver teknologien som et værktøj til at beskytte creators mod uautoriserede AI-versioner af deres ansigt eller stemme. Det sker i takt med, at AI-værktøjer gør det lettere at producere realistiske deepfake-videoer.

Platformen har de seneste år været under pres fra både musikbranchen, skuespillere og creators, som frygter misbrug af deres identitet i AI-genereret indhold.

Udvidelsen betyder, at flere creators nu får adgang til overvågning og identifikation af potentielle kopier af deres digitale identitet på platformen.

Del af bredere AI-strategi

Initiativet følger flere AI-relaterede ændringer hos YouTube og Google:

Krav om mærkning af realistisk AI-indhold
Strammere regler for manipulerede videoer
Nye værktøjer til rettighedshåndtering
Øget fokus på syntetiske stemmer og ansigtskopiering
Google har samtidig investeret massivt i generativ AI gennem blandt andet Gemini-platformen, hvilket øger behovet for kontrolmekanismer på YouTube.

Kritikere efterlyser mere gennemsigtighed

Selvom flere creators har efterspurgt bedre beskyttelse mod AI-misbrug, peger kritikere fortsat på manglende gennemsigtighed omkring, hvordan YouTubes systemer fungerer i praksis.

Det er endnu uklart:

• Hvor præcis teknologien er
• Hvor hurtigt krænkende videoer opdages
• Hvordan falske positiver håndteres
• Om mindre creators får samme prioritet som større profiler

YouTube har heller ikke offentliggjort detaljer om, hvilke regioner eller kontotyper der først får adgang til funktionen.

En voksende kamp mod syntetisk indhold

Flere store platforme arbejder i øjeblikket på lignende løsninger. Både Meta, TikTok og OpenAI har lanceret værktøjer eller politikker målrettet AI-genereret indhold og identitetsmisbrug.

For YouTube handler udfordringen især om skala. Platformen modtager millioner af uploads hver dag, og AI-genereret videoindhold vokser hurtigt i både kvalitet og volumen.

YouTube har endnu ikke oplyst en præcis dato for, hvornår den udvidede likeness detection-funktion bliver tilgængelig globalt.