Nvidia gør AI-supercomputeren klar til skrivebordet med ny DGX Station

72 kerner Grace CPU og 496 GB LP-DDR5X system RAM + 252 GB HBM3e VRAM

Nvidia kalder selv DGX Station for en “deskside AI supercomputer”. Maskinen bygger på selskabets GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, hvor en Blackwell Ultra-GPU er forbundet med en 72-kernet Nvidia Grace-CPU via NVLink-C2C. Kombinationen skal give høj båndbredde mellem CPU og GPU og gøre det muligt at arbejde med meget store AI-modeller uden at skulle flytte data mellem separate hukommelsespuljer.

Et af de mest markante tal er hukommelsen. DGX Station har samlet 748 GB koherent hukommelse, fordelt på 252 GB HBM3e til GPU’en og 496 GB LPDDR5X til CPU’en. Nvidia fremhæver, at systemet kan understøtte AI-modeller på op til 1 billion parametre lokalt, hvilket placerer maskinen langt over traditionelle arbejdsstationer.

20 petaflots for FP4, 10 petaflots for FP8/FP16

Ydelsen er ligeledes rettet mod de tungeste AI-opgaver. Nvidia angiver op til 20 PFLOPS AI-compute i FP4 med sparsity, 10 PFLOPS i FP8/FP6 og 5 PFLOPS i FP16/BF16. Det gør DGX Station relevant til både træning, finjustering, inferens, data science og udvikling af langkørende AI-agenter.

Bygget til professionelle udviklingsmiljøer

Systemet er samtidig bygget til professionelle miljøer. DGX Station leveres med Ubuntu og Nvidia AI Developer Tools, herunder CUDA-X-biblioteker og en softwarestack, der er forudkonfigureret til AI-udvikling. Virksomheder kan desuden tilføje Nvidia AI Enterprise, som giver adgang til understøttede værktøjer, biblioteker og frameworks til produktion.

Netværk er en anden central del af platformen. DGX Station bruger Nvidia ConnectX-8 SuperNIC med op til 800 Gbit/s Ethernet-båndbredde. Ifølge Nvidia kan to DGX Station-systemer kobles sammen for at skalere modelkapacitet og ydelse yderligere.

Selv om DGX Station primært er en AI-maskine, kan den også konfigureres med en ekstra Nvidia RTX PRO Blackwell-GPU. Det gør systemet interessant for brugere, der arbejder med simulation, visualisering, fysisk AI, 3D-grafik eller raytracing sideløbende med AI-udvikling.

Nvidia positionerer også DGX Station som en lokal “personal cloud”. Systemet understøtter Multi-Instance GPU-teknologi, så GPU’en kan opdeles i op til syv isolerede instanser. Det betyder, at flere brugere eller workloads kan dele samme maskine med adskilt hukommelse, cache og compute-ressourcer.

Netværksmanagement og sikkerhed

For IT-afdelinger er der indbygget fjernadministration og sikkerhedsfunktioner, herunder BMC-telemetri, Redfish API-understøttelse, Nvidia Data Center GPU Manager, hardware root of trust og enterprise secure boot. Det understreger, at DGX Station ikke kun er tænkt som en kraftig enkeltbruger-PC, men som en administrerbar AI-platform til virksomheder.

Nvidia har også annonceret en Windows-version af DGX Station. Den skal bringe en billion-parameter AI-supercomputer ud på virksomheders skriveborde og gøre det muligt at bygge, køre og forbinde altid aktive AI-agenter med eksisterende applikationer og arbejdsgange.

Tilgængelighed

DGX Station bliver solgt gennem globale OEM-partnere, herunder Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI og Supermicro. Nvidia oplyser dog ikke en offentlig standardpris på produktsiden, hvilket tyder på, at prisen afhænger af konfiguration og leverandør.

Med DGX Station forsøger Nvidia at flytte noget af den AI-kapacitet, der normalt hører hjemme i datacentre, tættere på udviklere og virksomheder. Det kan især være relevant for organisationer, der vil arbejde med store modeller lokalt af hensyn til hastighed, datasikkerhed eller kontrol over egne AI-workflows.